こんばんは。皆さま、いかがお過ごしでしょうか？

“室長”こと吉島良平（Microsoft MVP for Business Applications　|　Microsoft Regional Director）です。

サッカー日本代表、負けちゃいましたね。でも、ブラジルもノルウェーに負けちゃいましたね。

ブラジルは日本戦が結構なダメージになっていた気もするような、しないような。

日本代表も勝ち続けていたら、次はイングランドとの試合だったのかなぁと、少し無念でもあります。

さて、先日の記事では、Microsoftが提唱する「Frontier Company」について取り上げました。AIが賢くなればなるほど、人が減るどころか、むしろ新たな役割や組織が生まれる。そんな少し不思議な企業変革のパラドックスについて考えてみました。

記事を書いた後も、いろいろな方とお話をする機会がありました。経営者の方。情報システム部門の方。現場のマネージャーの方。立場は違うのですが、皆さんから聞こえてきた声には共通点がありました。

という問いです。確かにその通りだと思います。

私自身、この数年間でDynamics 365、Power Platform、Copilot、そしてAI Agentの進化を追い続けてきました。そして今、ひとつだけ確信に近い感覚があります。

それは、AI時代は、人間が不要になる時代ではない。むしろ、人間同士の対話や合意形成が、これまで以上に重要になる時代なのではないか、ということです。

今日は少しだけ、その話を書いてみたいと思います。

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第1章 人は減るのではなく、「仕事の意味」が変わる

私はこの数年間、Dynamics 365やPower Platform、そしてCopilotやAI Agentの進化を追い続けてきました。ありがたいことに、お客様との会話の中でもAIの話題が出ない日はほとんどありません。

経営層の方とお話をしていても、「AIで何人分の仕事が置き換わるのか」という話題になることがあります。確かに気になるテーマです。ニュースやSNSを見ていても、AIと雇用の話は非常に注目されています。

ですが、現場にいる私の感覚は少し違います。もちろん、自動化される仕事は増えています。提案書の作成、議事録の整理、データ分析、問い合わせ対応、プログラムコードの生成。どれも数年前では考えられないスピードでAIが実行できるようになりました。

しかし、実際のプロジェクト現場を見ていると、人が暇になっているようには見えないのです。むしろ逆です。皆、以前より忙しくなっています。

なぜなのか。少し考えてみると、理由は案外シンプルです。AIが仕事を減らしたのではなく、人間が向き合うべき課題のレベルを押し上げてしまったからです。

例えば営業の世界。昔は顧客情報を集めるだけでも大変でした。どの会社なのか。誰が決裁者なのか。競合はどこなのか。過去に何があったのか。それらを調べるだけでも相当な時間が必要でした。

今は違います。生成AIやCopilotを使えば、その多くは短時間で整理できます。しかし、その結果として営業担当者は楽になったのでしょうか。私にはそうは見えません。

調査に時間を使わなくなった代わりに、「では、どの市場を狙うのか」「なぜ我々が選ばれるのか」「本当にこの戦略で勝てるのか」という、より難しい問いに向き合わなければならなくなっています。つまり作業は減っても、思考は減らないのです。むしろ増えている。

私はここが重要なのではないかと思っています。AIは人間の代わりに考えてくれる存在ではありません。人間が考えるための材料を大量に供給する存在です。だからこそ、AIが優秀になるほど、私たちはより難しい問いを考えなければならなくなります。

少しサッカーに例えてみます。ワールドカップを見ていても感じるのですが、近年の代表チームはデータ分析が非常に進化しています。相手の特徴、走行距離、ボール保持率、攻撃パターン、守備パターン。膨大な情報がスタッフに共有されています。

しかし、それだけで勝てるわけではありません。最後は選手が決断します。監督が決断します。キャプテンが決断します。むしろデータが増えたからこそ、決断の重みは大きくなっているようにも見えます。

企業経営も少し似ています。AIによって情報は増える。分析も増える。選択肢も増える。しかし、最後に判断するのは人間です。そして責任を負うのも人間です。

私は最近、AI時代になっているのではなく、「意思決定の時代」になっているのではないか。そんなことを考えるようになりました。

AIが普及した未来で価値を持つのは、キーボードを速く打つ人かもしれません。Excelを速く操作できる人かもしれません。しかし、それ以上に価値を持つのは、曖昧な状況の中で判断できる人。異なる立場の人たちをまとめられる人。そして責任を引き受けられる人。そんな人たちなのではないかと思うのです。

だから私は、AI時代は人間が不要になる時代ではなく、人間らしさが試される時代なのではないかと感じています。

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第2章 AIエージェントが増えるほど、人間は話し合うようになる

少し不思議な話かもしれません。AIの進化によって、人と人とのコミュニケーションは減っていく。私は昔、そんな未来を想像していました。会議は減る。メールも減る。報告書も減る。AIが間に入れば、人間同士でやり取りする必要は少なくなる。そんな世界です。

しかし実際に現場で起きていることは、どうも違うように見えます。むしろ最近は、以前よりも多くの人と話している気がします。お客様とも話します。パートナー企業とも話します。社内のメンバーとも話します。AIについて話す機会も増えています。

ですが本質的にはAIの話をしているのではありません。「何を目指すのか」「どこまで任せるのか」「誰が責任を持つのか」。そういった、人間同士の約束事について話しているのです。

考えてみれば当然なのかもしれません。AIは指示されたことを実行できます。しかし、何を優先するべきなのか。何を諦めるべきなのか。どこまでリスクを取るべきなのか。そういった価値判断は苦手です。なぜなら、それは正解を探す問題ではなく、組織としての意思を決める問題だからです。

例えば営業部門で考えてみます。AIは、最も成約可能性の高い顧客を探してくれるかもしれません。最も利益率の高い案件を提示してくれるかもしれません。

しかし、「今年は新市場へ挑戦する」のであればどうでしょうか。効率だけを考えれば既存顧客を攻めた方が良い。けれど会社としては未来への投資を優先したい。そんな場面は数多くあります。

その時に必要なのは分析だけではありません。経営陣の合意です。営業部門との対話です。現場との理解形成です。つまり、判断の難しい部分だけが人間に残るのです。

そして私は、ここにAI時代の面白さがあると思っています。これまで私たちは、「人が作業をしていた組織」を前提に会社を作ってきました。だから業務プロセスを整備し、手順書を作り、システムを導入してきたのです。

しかしこれからは少し変わります。AIが作業の多くを引き受けるのであれば、組織に残る仕事は何か。それは、考えること。決めること。説明すること。納得してもらうこと。になるのではないでしょうか。

私は最近、企業がAIを導入するということは、実はテクノロジーの話ではなく、対話の質を高める取り組みなのではないかと感じています。AIが議事録を書く。AIが分析する。AIが資料を作る。だからこそ、人間は本当に話し合うべきことだけに集中できるようになる。

これは一見すると効率化の話です。しかし見方を変えると、AIは人間同士のコミュニケーションを減らすのではなく、コミュニケーションの質を高めようとしているとも言えます。

そして、おそらくMicrosoftが描いているFrontier Companyも同じ方向を向いているのだと思います。AIが中心にある会社ではありません。AIによって人間がより大きな判断を担う会社です。

だから私は、AI時代の競争力とは、モデルの性能差ではなく、組織がどれだけ対話できるかにかかっているのではないかと思っています。AIエージェントは増えていくでしょう。Copilotもさらに賢くなるでしょう。しかし最後に企業の未来を決めるのは、AIではありません。人と人との合意形成です。そしてその重要性は、これからますます高まっていくのではないでしょうか。

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第3章 CRMやERPは、管理システムから「合意形成システム」へ

ここまで、AI時代になっても人間の役割はなくならないこと。むしろ対話や合意形成が重要になること。そんな話を書いてきました。

すると次の疑問が出てきます。もし人間同士の対話や合意形成が重要になるのだとしたら、CRMやERPは、これから何を目指して進化していくのでしょうか。

私は最近、CRMやERPの役割そのものが変わり始めているように感じています。少し前まで、CRMやERPは「管理するためのシステム」でした。営業活動を管理する。顧客情報を管理する。在庫を管理する。会計を管理する。多くの企業で、CRMやERPは統制のための仕組みとして導入されてきました。

もちろん、その役割は今でも重要です。ただ、AI時代になり、少しずつ違う景色が見え始めています。

例えば営業部門です。昔は営業会議になると、「顧客情報はどこですか？」「最新の案件状況は？」「誰が担当ですか？」そんな確認から始まることが少なくありませんでした。

しかしDynamics 365 SalesやCopilotが浸透してくると、情報を集めることそのものの価値は下がります。なぜなら必要な情報は、ほぼ瞬時に手に入るからです。すると会議で議論される内容も変わります。

「このお客様に投資するべきか」「我々はどの市場で勝負するべきか」「なぜこの案件が停滞しているのか」。そんな意思決定そのものに時間を使えるようになります。つまりCRMは、情報管理システムから、組織の意思決定を支えるシステムへと変わり始めているのです。

ERPも同じです。ERPというと、会計システム、基幹システム、バックオフィスの仕組み。そんなイメージを持つ方も多いと思います。

しかしBusiness CentralやDynamics 365 Finance、Finance & Operationsの方向性を見ていると、単に数字を管理する世界から、企業全体の判断を支援する世界へ向かっているように見えます。

売上だけではない。利益だけでもない。在庫だけでもない。サプライチェーンだけでもない。企業活動そのものをデータとして捉え、そこから意思決定を支援する。言い換えると、ERPは企業の記録係から、企業の参謀役になろうとしているのかもしれません。

そして、ここにAIが加わります。AIは分析します。予測します。提案します。しかし決めません。だから最後は人間が話し合う。人間が納得する。人間が責任を持つ。そのための共通言語として、CRMやERPが存在する。私はこれが、これからのBusiness Applicationsの本質ではないかと思っています。

CRMとERPを導入する理由は、入力を増やすためではありません。管理を強化するためだけでもありません。ましてやAIを導入すること自体が目的でもありません。組織の中で、同じ事実を見て、同じ数字を見て、同じ顧客を見て、より良い意思決定を行うためです。

だからAI時代になればなるほど、CRMやERPは重要になる。少し逆説的ですが、私はそう考えています。

AIは人間の代わりに会社を経営してくれません。しかしAIによって、人間がより良い議論を行うための材料は圧倒的に増えていくでしょう。そしてその中心にあるのが、CRMであり、ERPであり、Dynamics 365なのだと思います。

ただし、ここでいうDynamics 365とは、単にBusiness CentralやSalesのような個別製品を指しているわけではありません。Sales、Customer Service、Field Service、Commerce、Business Central、Finance、Supply Chain Management。それぞれの業務アプリケーションが、AIによってどのように「判断の現場」へ変わっていくのか。次の章では、もう少し具体的に見ていきたいと思います。

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第4章 Dynamics 365は、業務アプリケーションから「判断の現場」へ変わり始めている

ここまで、AI時代になっても人間の役割はなくならないこと。むしろ、対話や合意形成が重要になること。そして、CRMやERPが単なる管理システムではなく、組織の意思決定を支える基盤へと変わり始めていることについて書いてきました。

では、Dynamics 365の世界では、実際に何が起きているのでしょうか。ここは抽象論ではなく、もう少し業務アプリケーションごとに見ていきたいと思います。

Dynamics 365というと、どうしても「業務システム」として見られがちです。会計を処理する。販売を管理する。在庫を管理する。営業活動を記録する。問い合わせを管理する。もちろん、それは間違っていません。

しかし、CopilotやAI Agentが組み込まれていくことで、Dynamics 365の役割は少しずつ変わり始めています。それは、単に業務を記録するシステムではなく、人間が判断するための材料を集め、整理し、次の行動へつなげる場所になり始めている、ということです。

Business Central：入力担当者から、例外管理と統制の担い手へ

例えばBusiness Centralです。Business Centralは、中小・中堅企業に向けたクラウドERPとして、財務、販売、購買、在庫、プロジェクト管理、ライト製造などを一元的に扱うことができます。内部資料でも、Business Centralは俊敏性や短期導入、スモールスタートに強いERPとして整理されています。

これまでERPを使うということは、多くの場合、画面に入り、伝票を開き、数字を入力し、確認し、処理することでした。しかしAIが入ると、その前提が変わります。

例えば、請求書や経費精算の処理。これまでは、人間が領収書を見て、金額を入力し、勘定科目を選び、内容を確認していました。これがAI Agentによって、領収書の内容を読み取り、金額や日付、取引先、勘定科目の候補を提示し、場合によっては明細化やポリシー違反の確認まで支援する世界へ変わっていきます。

以前のTeamsメッセージでも、Business CentralのExpense Agentについて、レシートの自動処理、仕訳作成、ポリシー違反チェック、Teams連携などの具体例が整理されていました。これは、単なるOCRではなく、「受動的なERP」から「自律的にタスクをこなすインテリジェントERP」への変化として捉えることができます。

ここで重要なのは、経理担当者が不要になるという話ではありません。むしろ逆です。経理担当者は、すべての入力を確認する人から、例外を見つけ、判断し、統制を守る人へ変わっていくのです。これは非常に大きな変化です。

Finance & Operations：数字を処理する人から、数字で経営を語る人へ

Dynamics 365 Finance、あるいはFOと呼ばれる世界を見てみます。ここはBusiness Centralとは少し性格が違います。Business Centralが俊敏性や現場主導の展開に強いとすれば、FOは多法人、多拠点、複雑なサプライチェーン、製造、会計、内部統制に強いERPです。内部資料でも、FOはグローバル統制、複雑な製造、WMS、高度な会計やコンプライアンスを前提とするエンタープライズERPとして整理されています。

FOの世界では、AIの意味も少し違ってきます。単に入力を楽にするだけではありません。大量の取引データ、複数法人の会計データ、在庫や需要の変動、サプライチェーン上の遅延、承認フロー、内部統制。こうした膨大な情報の中から、どこに異常があるのか、どこにリスクがあるのか、どこに経営判断が必要なのかを見つけることが重要になります。

例えば、財務部門では、差異分析や照合作業があります。売上、原価、在庫、為替、未収金、未払金。数字が合わない理由を探す仕事です。これまでは、人間がExcelを開き、複数のレポートを見比べ、原因を探していました。

しかしCopilot for Financeのような仕組みでは、財務システムやERPデータと連携し、照合作業、不一致のフラグ付け、差異分析、異常値の検出、説明案の作成などを支援する方向が示されています。Microsoftの日本語ブログでも、財務向けCopilotはERPデータをExcelやOutlook、Copilotに連携し、照合、差異分析、データ準備を支援すると説明されています。

ここでも、人間の仕事は消えません。むしろ、より経営に近づきます。「なぜ差異が出たのか」「これは一時的な問題なのか」「構造的な問題なのか」「どの部門に改善を求めるのか」「経営会議でどう説明するのか」。そうした判断が、人間に残ります。

つまりFOにおけるAIは、経理担当者や財務担当者を置き換えるものではなく、数字を処理する人を、数字で経営を語る人へ変えていくものなのかもしれません。

Supply Chain Management：在庫管理から、リスクとキャッシュの判断へ

Supply Chain Managementも同じです。在庫、需要予測、生産計画、調達、物流。サプライチェーンの世界では、正解が一つではありません。

在庫を多く持てば欠品リスクは下がりますが、キャッシュは圧迫されます。在庫を少なくすれば効率は上がりますが、供給遅延に弱くなります。安い仕入先を選べば原価は下がりますが、品質や納期のリスクが高まるかもしれません。

AIは、需要の変化や異常な動きを見つけることはできます。しかし、どのリスクを受け入れるのかは、人間が決めなければなりません。ここでも、AIは答えを出すというより、経営判断のための論点を浮かび上がらせる存在になるのだと思います。

特に自動車業界のように、部品、車両、販売計画、サービス部品、ディーラー在庫が複雑に絡む世界では、サプライチェーンの判断は単なる在庫最適化では終わりません。販売機会、顧客満足、キャッシュフロー、供給リスクをどうバランスさせるか。その議論を支える基盤として、Dynamics 365のデータとAIが意味を持つのだと思います。

Sales：情報収集者から、商談設計者へ

Salesの世界では、もっと分かりやすい変化が起きています。Microsoft 365 Copilotの営業向けソリューションでは、CRM内の営業案件の詳細、最近のやり取り、相手企業に関する情報を参照しながら顧客会議の準備を支援したり、「失注リスクのある取引のリスト」「成約に向けた計画」「CRMレコードの更新」といった作業を支援する方向が示されています。

これは営業担当者にとって大きな変化です。昔は、営業活動のかなりの時間が「準備」に使われていました。顧客情報を探す。過去のメールを確認する。会議メモを読み返す。案件状況を整理する。上司に報告するための資料を作る。それだけで一日が終わることもあります。

しかしAIがそれらを支援するようになると、営業担当者は別の問いに向き合うことになります。この顧客は本当に今アプローチすべきなのか。この案件は勝てるのか。勝つためには誰を巻き込むべきなのか。価格で勝負するのか。価値で勝負するのか。

営業担当者は、情報を集める人から、商談の流れを設計し、顧客との信頼を作る人へ変わっていきます。CRMは入力の箱ではなく、営業戦略を組み立てるための土台になるのです。

Customer Service／Contact Center：回答者から、問題解決の責任者へ

Customer ServiceやContact Centerも同じです。Microsoftの日本語ブログでは、カスタマーサービス向けCopilotについて、サポート案件の要約、解決策や背景情報を含む顧客向けメール作成、CRMレコードの確認や更新を支援する例が紹介されています。

問い合わせ対応の現場では、AIが一次回答を作ることは増えていくでしょう。過去のナレッジを探す。類似ケースを見つける。回答案を作る。顧客へのメールを下書きする。そうした作業は、AIが得意な領域です。

しかし、難しい問い合わせは残ります。お客様が怒っているケース。契約や保証が絡むケース。現場対応が必要なケース。社内の複数部門を巻き込むケース。正解が一つではないケース。こうした場面では、人間の判断が必要です。

むしろAIが単純な問い合わせを処理すればするほど、人間の前には難しい問い合わせだけが残る可能性があります。つまり、カスタマーサービス担当者の仕事は軽くなるというより、より高度な判断と顧客理解が求められる仕事へ変わっていくのではないでしょうか。

Field Service：現場作業から、現場判断の質を高める世界へ

Field Serviceも面白い領域です。現場作業員のスケジュール、部品、作業履歴、設備情報、顧客との約束。これらがつながると、AIは次に起きる問題を予測したり、作業前に必要な情報を整理したり、現場担当者に注意点を伝えたりできるようになります。

しかし、現場では予定通りにいかないことが起きます。部品が足りない。お客様の状況が違う。作業時間が想定より長い。安全上の判断が必要になる。ここでも最後に判断するのは人間です。

そして、その判断を支えるために、Dynamics 365 Field ServiceのデータやAIが存在する。そう考えると、Field ServiceにおけるAIもまた、現場作業を奪うものではなく、現場判断の質を高めるものとして捉えることができます。

Commerce：商品販売から、顧客体験の設計へ

Commerceも同じです。価格、在庫、顧客体験、店舗、EC、決済、返品。コマースの世界では、顧客接点がどんどん複雑になっています。

AIは、購買履歴や行動データから提案を行うことができます。しかし、どの顧客体験を目指すのか。どこまでパーソナライズするのか。価格をどこまで動的に変えるのか。店舗とECの役割をどう分けるのか。これは企業の思想そのものです。

だからCommerceでも、AIは答えを出すというより、企業が自分たちの顧客体験を考えるための材料を提供する存在になるのだと思います。

こうして見ていくと、Dynamics 365全体に共通する変化が見えてきます。Business Centralでは、入力担当者が例外管理と統制の担い手へ変わる。FOでは、財務・会計担当者が数字を処理する人から、経営を説明する人へ変わる。Supply Chain Managementでは、在庫や需要の管理者が、リスクとキャッシュのバランスを判断する人へ変わる。Salesでは、営業担当者が情報収集者から、商談設計者へ変わる。Customer ServiceやContact Centerでは、オペレーターが回答者から、顧客理解と問題解決の担い手へ変わる。Field Serviceでは、現場作業者が単なる作業実行者ではなく、現場判断の責任者へ変わる。Commerceでは、販売担当者が商品を売る人から、顧客体験を設計する人へ変わる。

つまり、Dynamics 365の進化とは、単なるAI機能の追加ではありません。業務アプリケーションが、作業を記録する場所から、判断を支える場所へ変わっていくことなのです。

Microsoft Learnでも、Dynamics 365はERPとCRM全体にAI Agent、Copilot体験、組み込みAI機能を組み合わせ、データ分析、タスク自動化、リアルタイムな意思決定支援を行う方向性として説明されています。

私はここに、Microsoftが描くBusiness Applicationsの本質があるように感じています。AIが人間の代わりに会社を動かすのではない。Dynamics 365が人間の代わりに経営判断をしてくれるのでもない。

しかし、AIとDynamics 365によって、人間はより良い判断を行うための材料を得ることができる。そして、その判断を、より速く、より深く、より組織的に行えるようになる。これは、単なる業務効率化ではありません。会社の意思決定の構造が変わるということです。

私は最近、Dynamics 365を見ていて強く思います。これはもう、単なるERPやCRMではない。人間が考え、話し合い、決めるための基盤になりつつある。そしてAI時代の企業にとって、本当に重要なのは、そこなのではないでしょうか。

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第5章 AI時代に価値を持つのは、最も人間らしい人かもしれない

ここまで、AIによって作業は減るかもしれないこと。一方で、人間同士の対話や合意形成が重要になること。そしてCRMやERPが、その対話を支える基盤へと変わり始めていることについて書いてきました。

では最後に、ひとつだけ考えてみたいことがあります。AI時代に価値を持つ人材とは、どのような人なのでしょうか。

数年前であれば、知識を持っている人、情報を持っている人、資料を作れる人、システムを操作できる人。そういったスキルが大きな価値を持っていました。もちろん今でも重要です。

しかし生成AIの登場によって、その前提は少しずつ変わり始めています。知識はAIが調べてくれる。資料もAIが作ってくれる。文章もAIが書いてくれる。分析もAIが支援してくれる。つまり、多くの仕事が「できるかどうか」では差がつきにくくなっているのです。

では、何が差になるのか。私は最近、それは「どう判断するか」ではないかと思っています。

正しい答えがない状況で、どの方向へ進むのかを決める。異なる立場の人たちの意見を聞く。時には反対意見も受け止める。そして最終的に責任を引き受ける。これはAIが苦手な領域です。なぜなら、そこには正解が存在しないからです。

例えばプロジェクトでもそうです。要件が曖昧なことは珍しくありません。予算にも制約があります。スケジュールにも制約があります。全員が100％満足する解決策など、ほとんど存在しません。

その中で、何を優先し、何を諦め、どのリスクを受け入れるのか。最後は人間が決めます。そして、その判断が組織の未来を作ります。

私は世界中のお客様やパートナーと仕事をする機会があります。日本。東南アジア。オセアニア。ヨーロッパ。文化も違います。考え方も違います。大切にしている価値観も違います。

それでもプロジェクトを前へ進めるためには、共通の目的を作り、同じ方向を向き、信頼関係を築かなければなりません。そこでは技術力以上に、対話する力が求められます。相手の立場を理解する力。言葉にならない不安を感じ取る力。異なる考え方を一つにまとめる力。私はむしろ、こうした能力こそがAI時代に価値を増していくのではないかと思っています。

少し皮肉な話かもしれません。私たちは長い間、人間らしさを排除しようとしてきました。感情を減らす。属人性を減らす。個人差を減らす。標準化する。効率化する。もちろんそれは必要な取り組みでした。

しかしAIが普及すればするほど、最後に残る競争力は、人間らしさそのものになるのかもしれません。共感する力。説明する力。納得してもらう力。信頼を築く力。そして責任を持つ力。

私は最近、AI時代とは人間が不要になる時代ではなく、人間の本質的な価値が改めて問われる時代なのではないかと感じています。

だからこそ、これからのキャリアを考える上で大切なのは、AIと競争することではない。AIにはできないことを探し続けることでもない。AIを活用しながら、より人間らしい価値を発揮することなのではないでしょうか。

おそらくMicrosoftが描くFrontier Companyも、その方向を目指しているのだと思います。AIが主役の会社ではなく、人間がより大きな価値を生み出せる会社。私はそんな未来に、少し期待しています。

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おわりに

さて、最後にもう一度だけサッカーの話をしたいと思います。サッカーというスポーツを見ていると、本当に面白いなと思います。

どれだけ優れた選手を揃えても勝てるとは限らない。どれだけデータ分析をしても勝てるとは限らない。どれだけ戦術が優れていても勝てるとは限らない。最後はピッチの上で、選手たちが何を考え、どう判断し、どう連携するかによって結果が変わります。

もちろん、テクノロジーは進化しています。分析ツールもあります。映像解析もあります。GPSもあります。AIも使われています。しかし、それらは試合そのものを戦ってくれるわけではありません。あくまで選手や監督が、より良い判断をするための材料です。

企業経営も少し似ているのかもしれません。AIはこれからさらに賢くなるでしょう。Copilotも進化していくでしょう。AI Agentも、今とは比べ物にならないレベルで業務を実行するようになるかもしれません。

それでも最後に会社の未来を決めるのは人間です。どの市場へ挑戦するのか。どのお客様を支援するのか。どの事業へ投資するのか。どの失敗を受け入れるのか。そして、誰がその責任を持つのか。そうした問いは、これからも人間の仕事として残り続けるでしょう。

今回の記事を書きながら、私はMicrosoftが提唱するFrontier Companyという考え方を、単なるAI活用企業の話ではなく、「人間がより高い次元の判断を担う会社」の話として受け止めるようになりました。

AI時代とは、人間が不要になる時代ではない。むしろ、人間がより人間らしくなる時代なのではないか。対話する力。共感する力。説明する力。合意形成する力。そして責任を引き受ける力。そうしたものの価値が、これまで以上に高まっていくように思えるのです。

だから私は、AIの進化をそれほど悲観していません。むしろ楽しみにしています。AIが仕事を奪う未来ではなく、AIによって人間が本来向き合うべき仕事に集中できる未来。そんな未来が少しずつ近づいているように感じているからです。

次のワールドカップでは、日本代表にどんなドラマが待っているのでしょうか。そして私たちの会社では、どんな変化が待っているのでしょうか。どちらも結果はまだ分かりません。

ただ一つ言えることがあります。AIがどれだけ進化したとしても、最後に未来を決めるのは、いつだって人なのだと思います。

それでは、今日はこの辺で。

また次回のDX365Lifeでお会いしましょう。

室長でした。