こんばんは！ 室長こと、吉島良平（Microsoft MVP for Business Applications| Microsoft Regional Director) です。皆さま、お元気ですか？あっという間に12月中旬。いよいよ今年も終わりですね。12月27日（土曜日）～1月4日（日曜日）の9日間が年末年始の休暇という感じでしょうか。お忙しい皆さまにとって、一年間の疲れを癒せる時間になるといいですよね。

さて早速ですが、本稿は以下のようなタイトルでお届けしたいと思います！

Best of Microsoft Recap Days Japanのごく一部を振り返るw

2025年12月、Microsoftが3日間開催したオンラインイベント 「Best of Microsoft Recap Days Japan」 は、Ignite 2025で発表された最新情報を日本のユーザーに届ける場として注目を集めました。クラウド、AI、セキュリティ、そして業務変革のためのプラットフォームに関する多彩なセッションが並ぶ中、Day 3 は「Power Platform」と「Copilot」に焦点を当て、企業のDXを加速させる具体的なヒントが満載でした。（Day1とDay2は大切なミーティングと重なり参加することが叶いませんでした涙）

イベント全体を通して強く感じたのは、「AIが特別なものではなく、当たり前になる時代」が本格的に始まったということ。これまでIT部門だけが担っていたアプリ開発や業務自動化が、現場の担当者でも自然言語でできるようになり、AIエージェントが日常業務をサポートする未来が、もう“遠い話”ではなくなっています。「AIを使う」から「AIと一緒に仕事をする」へ―その変化を肌で感じるイベントでした。

【Cloud ＆AI Platform】【AI Business Solutions & Security】という2つのトラック構成になっていました。

ここでは、Day 3で行われた2つのセッション

ギークフジワラ氏、要点をうまく伝えていらっしゃるし、時間の使い方がめちゃくちゃ旨い！流石っすね。

【Copilot Studio Ignite 2025 最新アップデート】｜サマリー

本セッションで印象的だったのは、Copilot Studioが単なる「チャットボット開発ツール」から、AIエージェント開発の中核プラットフォームへと進化していることです。Ignite 2025で発表された最新アップデートでは、Copilot Studioがより直感的なUIを備え、複雑な業務プロセスを支援するエージェントを簡単に構築できるようになりました。

【Copilot Studio Ignite 2025 最新アップデート】｜スクリーンショット

以下、セッション内で取得したスクリーンショットを備忘録としておいておきますね。

増田氏のお話は包括的でとてもいいコンテンツだったと思います。

では最後に、得られたインプットをもとに、実務用にアウトプットしていきましょう！

Power Platform × Copilot Studioで「作る・動かす・守る」を同時に前進

正直、今回のDay3は“未来の話”ではなく“今すぐ動ける話”でした。Power PlatformとCopilot Studio、この二つの進化が示しているのは、「AIが特別なものではなく、当たり前になる時代」です。現場の担当者が自然言語でアプリを作り、AIエージェントが業務を実行する――そんなシナリオが、もうPoCレベルではなく、実務に落とせるフェーズに来ています。誇張ではありません。現場で実証済みです。

印象的だったのは、Power Platformのデモ。要件を入力すると、データモデル→ページ群→画面スタイルまで自動生成され、機械保守アプリのような複雑な業務でも、UI、カレンダー、カンバン、フロアマップまで一気に形になる。裏側では要件エージェント／データエージェント／コードエージェント／ソリューションエージェントが分担し、要件の分解からコード生成、ページ構築までオーケストレーションしている。これは、現場でよくある「要件定義に時間を取られ、開発が遅れる」問題を根本から崩す仕組みです。

一方、Copilot Studioは「会話AI」から一歩進み、MCP（Model Context Protocol）やComputer Use、エージェントフロー（決定論的ワークフロー＋AI承認・追加情報要求）を備え、“動くAI”を作るための土台を整えています。さらに、DataverseやMicrosoft Purviewによる監査ログ、Defender連携によるランタイム保護、エージェント健康状態モニタリングまで、運用の“見える化”が進化しているのもポイントです。

コラム1｜現場でよくある失敗談（室長が現場で見てきた“あるある”)

テクノロジーの進化は素晴らしい。ただし、導入の所作を間違えると“速さ”が“粗さ”に化ける。ここは幾度となく痛い目を見たからこそ、断言できます。

• 失敗談1⃣：生成したアプリを「そのまま」本番投入

PoCでCopilotが組み立てたアプリが想像以上に動く——ここまでは良いのですが、「現場レビュー」を挟まずに本番へ持っていくと、例外処理と権限設計が噴出します。機械保守の現場では、オフライン入力の同期衝突や、バーコード／QRの読み取り精度のチューニングが未完のまま運用入りして混乱したケースがありました。

室長の一言：“速さの中に、ひと呼吸”。1週間スプリントでレビュー→再生成→微修正を必ず回す。生成物は完成品ではなくテンプレです。

• 失敗談2⃣：AIに「丸投げ」して承認基準が曖昧

Copilot Studioのエージェントフローで承認を自動化したが、HITL（Human‑in‑the‑Loop）ポイントが未設計。結果、低リスク申請とグレー案件の線引きが曖昧で、後追いの人手修正が増えました。さらに、Defenderがツール呼び出しをブロックする事象（疑わしい送信アクション）も発生。

室長の一言：“ルールなき自動化は、手戻りを自動化する”。AI承認の閾値と人の介在点を先に決める。“自動”と“要確認”の境界は文字で書く。

• 失敗談3⃣：接続が増殖して、誰も全体を把握していない

便利だからとMCP接続やコネクタを個別に足していくと、“誰が・何を・どこで”が見えなくなります。トラブル時に根っこに辿り着くのに時間がかかり、改善サイクルが鈍化。

室長の一言：“可視化は最大のセキュリティ”。インベントリ（棚卸し）と利用レポートを“最初からオン”。15分内更新の棚卸しが運用の安心を作ります。