こんばんは！室長こと、吉島良平（Microsoft MVP for Business Applications| Microsoft Regional Director) です。皆さま、お元気ですか？徐々に冷えるようになってきました。インフルエンザも流行っているようなので、気を付けていきましょう！加湿器ですよ、加湿器。しっかりと作業場所を潤わせましょう。

さて、昨日は知人が主催する「八子クラウド座談会」というビジネス・ITコミュニティーに参加してきました。イギリスから参加者があったり、日本の地方から東京に足を運ばれる方もあって、とても感慨深いものがありました。

オンサイト参加者に限定した、少しクローズドっぽい雰囲気があり、詳細を記載するのは差し控えますが、最終回に相応しいセッションコンテンツ、登壇者、運営だったと、ただただ感心するばかりでした。ビジネス・ITというカテゴリーにおいて、間違いなく日本最高峰のコミュニティーだったと思います。

企業・組織の在り方や、自分自身の働き方含めて非常に考えさせられる内容でした。ライブで当日の議事録を作成（まぢで、やばいレベル）する時代の最先端を走っている素敵な方々に、多くのインプットをいただく事ができました。この場をお借りして、イベントの関係者の皆様に、御礼・感謝申し上げたいと思います。本当にありがとうございました。そして、15年間大変お疲れ様でした。

さて、本稿では先月米国で開催されたマイクロソフトの一大イベント、Microsoft Igniteの基調講演から感じ取れるMicrosoft社の戦略について、室長の個人的な見解として纏めていきたいと思っています。現地で2万人、オンラインで20万人もの方々がこのイベントに参加したようです。私の主戦場であるビジネスアプリケーション領域については、後日深堀していく予定です。

今年のIgniteは象徴的でした。従来、基調講演はサティア・ナデラ氏（会長兼CEO）がリードするのが通例でしたが、今回はCEO＆Chief Commercial Officerに昇格したJudson Althoff氏が登壇。

テクノロジーの話を越えて、「AIを事業運営の中心へ」というメッセージを、顧客価値・現場運用・ガバナンスまで含めた“経営の言葉”で語り切りました。これは「AIの話をIT部門から経営層へ」大胆に引き上げる意思表示だと感じました。

AI時代の新しい企業モデル「Frontier Firm」とは？
─ 人間の野心とAIを融合させる次世代のビジネス戦略

Microsoft Ignite 2025では、「Frontier Firm（フロンティアファーム）」という新しい企業モデルを提唱しました。これは【AIと人間の協働による業務再構築】を目指し、Copilotとエージェントを中核に据えた戦略です。基調講演から私自身が感じたキーメッセージは以下の3つでした。

■AIを人間の野心の流れに組み込む（AI in the flow of human ambition）

チャットに“貼り付ける”AIではなく、人が日々使うツールとプロセスに溶け込むAIへ。アプリを跨いだ文脈理解・権限継承・実行までの一気通貫が重要です。

■イノベーションの遍在化（Ubiquitous Innovation）

開発者だけが作るのではなく、現場の当事者が自分の課題を自分で解決できる環境を用意する。ノーコード/ローコードとAIエージェントの民主化が鍵になります。

■全レイヤーでの可観測性とガバナンス（Observability）

1.3億の人がAIを使い、“1.3億のエージェント”が企業内に存在する世界では、登録・権限・実行・監査・セキュリティを一元管理できなければスケールしません。

日本マイクロソフトでも、この「Frontier Firm（フロンティアファーム）」に関して、「AI Tour in Osaka」具体的な事例とデモンストレーションを交えて解説がありましたので、以前の備忘録をご参考までに共有しておきます。

≪室長の視点≫

生成AIは「業務の一部を加速する道具」から、「業務と組織運営のOS」へ。成功のポイントは、AIそのものではなく、“人間の野心”を起点に設計できているかです。

Microsoft 365 CopilotとAIエージェントを中心に、企業がこのモデルへ移行するための新機能群が発表されました。基調講演では、70くらいの新機能群からいくつかに絞って解説がありましたので、室長の理解でサマリーを置いておきます。

Copilotの進化：Work IQがもたらす“知能レイヤー”
─ データ、メモリ、推論で業務を理解するAIの本質

Microsoft 365 Copilotの進化を支える中核が「Work IQ」です。これは単なるAI機能ではなく、ユーザーの役割や業務、組織構造を深く理解し、データ・メモリ・推論を組み合わせて高度な知能を提供するレイヤーです。Work IQは、コネクタで点をつなぐのではなく、Microsoft 365の権限モデルを前提に“面で文脈を把握する”のが特徴。そのため、メール優先度付け、会議準備、過去アクションの抽出といった「明日から効く」生産性が、人と同じ目線の理解で実現します。

≪室長の視点≫

Copilot導入効果が伸びない企業の多くは、「データはあるが文脈が足りない」。Work IQを活かす鍵は、権限設計と“使われる場所”への組み込みです。

エージェント時代の到来：CopilotとAgent Modeが変える働き方
─ 「作業の代行」から「業務の共同実行」へ

Word/Excel/PowerPointにAgent Modeが入り、ドキュメント作成・表計算・プレゼンの反復作業をエージェントと共同で進められるようになりました。さらに、組織全体のエージェントを安全にスケールさせるために、Agent 365（コントロールプレーン）が提供されます。

Agent Registry：社内の全エージェントを一元可視化。
Access Control：データ・システムアクセスの最小権限を徹底。
Risk & Analytics：利用状況・例外・リスクの監視と最適化。
セキュリティ統合：Defender / Purview / Entraと連携し、DLP、脅威検知、アイデンティティを人とエージェントの双方に適用。

≪室長の視点≫

エージェントに“仕事を任せる”と決めた瞬間から、以下の3点を社内標準にしましょう。導入より運用設計が勝負です。

登録（誰の何のためのエージェントか）

権限（どこまで触れて良いか）

監査（何が起きたか痕跡を残す）

誰でもイノベーターに：Copilot StudioとApp Builderの衝撃
─ ノーコードでアプリとエージェントを創る時代

イノベーションを民主化するために、Microsoftは「Copilot Studio」と「App Builder」を発表しました。これにより、専門的なコーディングスキルがなくても、誰でもノーコードでアプリやエージェントを構築できます。すでに230,000社がCopilot Studioを活用しており、Fortune 500企業の90%が導入済みです。さらに、GitHub Copilotは「ペアプログラマー」から「エージェント群」へと進化し、開発者はより創造的な業務に集中できる環境が整いました。

Copilot Studioは、Work IQにネイティブ接続し、社内の文脈と権限を保ったままエージェントを作成・運用できます。

加えてApp Builderが発表され、M365内の自分のデータ（ファイル/会議/チャート）を材料に、言語でアプリを設計し、そのまま共有・運用できるようになりました。

現場主導の自動化：シフト管理、在庫アラート、申請ワークフローなど、“Excelで回していた業務”がアプリ化。
開発者のレバレッジ：GitHub Copilotは「ペアプログラマー」から“エージェント群”へ進化。Agent HQで仕事を割り当て、PRを自動生成・修正まで進められます。

≪室長の視点≫

まずは「Excelで毎週繰り返している作業」を棚卸しよう！

App Builder→Studio→Agent 365の順で小さく作って安全に広げるのが最短ルートです。

FoundryとFabric IQが描く“データとAIの融合”
─ モデル選択から業務ロジックまで、企業知能の新基盤

AIの基盤として注目されるのが「Foundry」と「Fabric IQ」です。FoundryはオープンなAIプラットフォームで、80,000社以上が利用しており、AnthropicのClaudeモデルも追加されました。また、新機能「Model Router」により、精度・コスト・地域境界を考慮した最適モデルの自動選択が可能です。一方、Fabric IQはPower BIのセマンティックモデルを拡張し、AIに業務ロジックを付与することで、データ分析から意思決定までを一貫して支援します。

Foundryは“モデル・ツール・フレームワークのオープンなホーム”。

Anthropic Claudeをはじめ、OpenAI/Mistral/Llama/DeepSeek等のモデルを同日対応で選択可能。
Model Routerで精度／コスト／リージョン境界に合わせて最適モデルへ自動ルーティング。

一方、Fabric IQはPower BIの20万超のセマンティックモデルを業務ロジックの共有基盤へと拡張、人とAIが同じ意味を共有できるため、ダッシュボードから意思決定の自動化まで一気通貫します。

≪室長の視点≫

「RAGの精度が伸びない」企業は、データはあるが“意味”がない。Fabric IQで“意味（エンティティ・関係・ルール）”を定義することが、誤答率低減と行動自動化の分水嶺！

Agent 365で実現するAIガバナンスとセキュリティ
─ エージェント管理の新常識、Purview・Defender・Entraとの連携

AIエージェントの普及に伴い、管理とガバナンスの重要性は急速に高まっています。Microsoftが発表した「Agent 365」は、企業がこの課題を解決するための統合コントロールプレーンです。

エージェントの登録と可視化：社内で稼働するすべてのエージェントを一元管理し、利用状況やリスクをリアルタイムで把握。
アクセス制御と権限管理：データやシステムへのアクセスを最小権限で設定し、コンプライアンスを維持。
リスク分析と監査：異常な挙動やセキュリティリスクを検知し、即座に対応可能。
セキュリティ統合：Purviewによるデータ保護、Defenderによる脅威検知、Entraによるアイデンティティ管理を組み合わせ、人とエージェント双方を守る仕組みを提供。

≪室長の視点≫

エージェントは「便利な自動化」ではなく、企業の意思決定と実行を担う存在です。だからこそ、ガバナンスとセキュリティを“後付け”ではなく“設計の起点”にすることが、Frontier Firmへの第一歩です。

Azureが支えるAIスーパーコンピュータ時代
─ NVIDIA GB300搭載データセンターとコスト93%削減のインパクト

AIを支える基盤として、Azureは世界最大規模のAIスーパーコンピュータを構築しました。新しいデータセンターにはNVIDIA GB300 GPUが搭載され、モデル推論コストを93%削減する性能を実現しています。さらに、AKS AutomaticやAzure HorizonDB（Postgres互換＆超高速スケール）といった新サービスにより、クラウドネイティブなAI開発と運用が加速します。使い勝手が現場に効いてくるはず。

≪室長の視点≫

“安く速く”はインフラだけでは成立しません。運用の自動化（AKS Automatic）とデータのスケール設計（HorizonDB）を最初から計画に織り込むのが肝です。

事例で見る“Frontier Transformation”：Mercedes-BenzとUBSの挑戦
─ 製造・金融で進むAI活用のリアル

AIは、単なる理論や未来予測ではありません。すでに世界のトップ企業が、AIを業務の中核に据え、目に見える成果を上げています。

Mercedes-Benzでは、Copilot Studioを活用し、わずか数か月で52の業務プロセスを自動化しました。さらに、GitHub Copilotによって開発効率は70％も向上。

製造現場では、AIを組み込んだ品質管理と省エネ施策を導入し、工場全体の生産性と持続可能性を大幅に改善しています。

140年の歴史を持つ自動車メーカーが、AIによって再びイノベーションの象徴となっているのです。

金融業界では、UBSがAzureとCopilotを組み合わせて業務を再構築しました。AIエージェントを活用することで、顧客対応のスピードと精度を飛躍的に高め、金融サービスの質を次のレベルへ引き上げています。クラウドとAIの融合が、規制の厳しい金融業界においても新しい競争力を生み出しています。

Nestléは、世界中で愛されるブランドを持つ食品業界のリーダーとして、AIを活用したマーケティング変革に挑戦しています。彼らは製品のデジタルツインを作成し、KitKatやNespressoなど数千の製品を仮想化。これにより、パーソナライズされたコンテンツ制作やスケーラブルなマーケティング展開が可能になりました。

NestléのマーケターであるFilipe氏は以下のように説明しました。

「私の情熱は、人々と新しい方法でつながることです。AIを使って、製品のデジタルツインを活用し、消費者に高品質で意味のある瞬間を届けることができる。それが私を最もワクワクさせます。」

この取り組みは、AIが単なる効率化ツールではなく、ブランド体験を創造するパートナーになりつつあることを示しています。

医療分野では、EpicがAIを診療現場に導入し、診療記録の自動生成を実現しました。

さらに、AIによるデータ解析で早期がん診断率を69％まで引き上げ、患者ケアの質とスピードを劇的に改善。医療従事者は、事務作業から解放され、患者と向き合う時間を取り戻しています。

≪室長の視点≫

4社に共通するのは、「AIを使う」よりも「AIが使える運用を設計」していることだと思います。
人・プロセス・権限・監査・モデル選択まで一枚岩で設計している点が、成果の質を左右します。

AIを企業運営の基盤にするために必要なこと
─ DXリーダーが押さえるべき3つのポイント

Microsoft Ignite 2025が示した最大のメッセージは明確です。AIはもはや「便利なツール」ではなく、企業運営の基盤へと進化しています。AIは人間の創造性を増幅し、業務の中で繰り返される“退屈な作業”を排除することで、従業員がより価値の高い仕事に集中できる環境を提供します。しかし、この変革を全社規模で展開するためには、セキュリティ、ガバナンス、そして信頼性を前提としたアプローチが不可欠です。Microsoftは、Copilotとエージェント、そしてAzureの強力な基盤を通じて、この新しい時代の働き方を現実のものにしています。AIは企業の競争力を決定づける“戦略資産”となりつつあるのです。

DXリーダーが直ちに着手すべきは次の3点です。

業務フローへのAI統合：既存ツール（M365/Teams/Office）内の反復作業をAgent Modeで置き換える。
現場の民主化：App Builder→Copilot Studioで「Excelで回している仕事」をアプリ化・エージェント化。
ガバナンスの先回り：Agent 365を“標準”に。権限・監査・DLP・脅威防御を人とエージェントの両方に適用。

≪室長の視点≫

AIの“正解”は各社で異なります。しかし運用設計の正解は共通です。小さく始めて、ガバナンスを先に整え、成功事例を現場で増やす。それがFrontierへの王道となっていくのではないでしょうね。

「Microsoft Ignite 2025が示した未来 ─ AIを企業運営の基盤へ、Frontier Firmへの道」

今年のIgniteは、単なる製品発表の場ではなく、「AIを企業運営の基盤にする」という明確なビジョンを示したイベントでした。Judson Althoff氏が語ったメッセージは、IT部門だけでなく経営層に向けたものです。AIはもはや便利なツールではなく、人間の野心と組織の戦略を加速するOSになりつつあります。